[LINE PLUS] 추천 알고리즘 연구/개발

2018.06.14


LINE의 미션은 사람과 사람, 정보, 서비스 간의 거리를 좁히는 것(Closing the Distance)입니다.

LINE에서 일한다는 것은 사람들의 삶을 보다 편리하고 따뜻하게 만드는데 기여하는 것입니다.

이를 위해 우리는 끊임없이 배우며 성장할 수 있는 기회와 최고 수준의 근무환경을 제공합니다.

전 세계 우수 인재들과 함께 일하며 내 커리어를 level up 하고,

내가 성장하는 만큼 세상이 좋아지는 경험을 즐기고 싶다면 지금 바로 LINE에 조인하세요!


[이 포지션에서 하는 일]

- 타임라인 포스트에 대한 추천 알고리즘 개발

- 포스트의 개인별 CTR 예측

- 포스트의 개인별 watch time 예측


[이런 분을 찾습니다!]

- 머신러닝 논문들을 읽고 적용할 수 있으신 분

- 추천 알고리즘을 구현해 본 적이 있거나, 이해하고 있으신 분

- 다음 개념들을 이해하고 적용할 수 있으신 분

- Logistic Regression, Gradient Boosting

- Collaborative Filtering, Factorization Machine, Multi-armed bandit problem

- Word2Vec, Doc2Vec, Latent Dirichlet Allocation

- CNN, RNN, Autoencoder, Wide & Deep learning


다음 도구를 사용할 수 있으신 분

- Python, Pandas, TensorFlow, Spark 또는 Pyspark


[이런 부분도 잘하시면 더욱 좋습니다!]

  다음 중 하나에 대해 깊은 이해가 있으신 분

- Bayesian Statistics, GLM(Generalized Linear Model)

- Deep Learning(Vanishing Gradient problem, RBM, Sequence-to-sequence, Attention, GAN)​


 다음 중 하나의 논문을 읽고 설명할 수 있으신 분

- Covington, Paul, Jay Adams, and Emre Sargin. "Deep neural networks for youtube recommendations."   
  Proceedings of the 10th ACM Conference on Recommender Systems. ACM, 2016.

- Liu, David C., et al. "Related pins at pinterest: The evolution of a real-world recommender system."
  Proceedings of the 26th International Conference on World Wide Web Companion. International World Wide
  Web Conferences Steering Committee, 2017.

- McMahan, H. Brendan, et al. "Ad click prediction: a view from the trenches."
  Proceedings of the 19th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining.
  ACM, 2013.

- Chapelle, Olivier, Eren Manavoglu, and Romer Rosales. "Simple and scalable response prediction for display advertising."
  ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST) 5.4 (2015): 61.

- Juan, Yuchin, et al. "Field-aware factorization machines for CTR prediction."
  Proceedings of the 10th ACM Conference on Recommender Systems. ACM, 2016.

- He, Xinran, et al. "Practical lessons from predicting clicks on ads at facebook."
  Proceedings of the Eighth International Workshop on Data Mining for Online Advertising. ACM, 2014.



[고용형태]

- 정규직 채용


[국가]

- 한국


[근무지]

- 서현역 분당스퀘어


[기타]

- 본 채용은 수시모집으로 조기마감 될 수 있습니다.

- 포트폴리오 제출은 필수입니다.



[보훈 취업지원 대상 및 장애인 서류 제출 안내]

보훈 및 장애인 지원자에 해당되시는 경우, 입사지원시 [포트폴리오/이력서] 첨부 란에 반드시 관련 증명원을 발급하여 첨부 바랍니다.

1.보훈 지원자 : '보훈취업지원대상자 증명서' 발급하여 첨부

2.장애인 지원자 : '장애인증명서 또는 복지카드' 첨부


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